امینی، ع.، ۱۳۸۸. مبانی چینه نگاری سکانسی. انتشارات دانشگاه تهران، ۳۲۴ ص.
آقانباتی، س.ع.، 1383. زمین شناسی ایران. سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور. 586ص.
رحیمی بهار، ع.ا.، پرهام، س.، ۱۳۹۱. تجزیه و تحلیل رخساره های الکتریکی بر اساس رخساره های رسوبی. رخساره های رسوبی، ۵ (۱): ۶۱-۷۴.
سروش نیا، م.، کدخدائی ایلخچی، ع.، نوری، ب.، ۱۳۹۱. بررسی روشهای خوشه سازی در تعیین الکتروفاسیسها و نیز میکروفاسیسهای مخزنی با استفاده از اطلاعات پتروفیزیکی و پتروگرافی در سازند آسماری در یکی از میادین نفتی خلیج فارس. سی و یکمین گردهمایی علوم زمین، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور.
کدخدائی ایلخچی، ع.، رضائی، م.ر.، معلمی، س.ع.، شیخ زاده، ا.، ۱۳۸۴. تخمین گونه های سنگی و تراوایی در میدان گازی پارس جنوبی با استفاده از تکنیک خوشه سازی میان مرکز فازی و مدلسازی فازی. نهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه تربیت معلم تهران، ص۶۹۰- ۶۷۸.
کوت زاده، آ.، ۱۳۹۱. تعیین دسته بندی سنگی مخزن به کمک روشهای موجود در مهندسی نفت. سی و یکمین گردهمایی علوم زمین، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور.
موحد، ب.، کهنسال قدیم وند، ن.، زمان نژاد، م.ر.، ۱۳۹۰. ارزیابی پتروفیزیکی سازندهای کنگان و دالان فوقانی ـ چاه Sp.x در میدان گازی پارس جنوبی. فصلنامه زمین، ۶ (۲۱)، ۱۸۵- ۱۶۹.
Alizadeh, B., Najjari, S., & Kadkhodaei-Ilkhchi, A., 2012. Artificial neural network modeling and cluster analysis for organic facies and burial history estimation using well log data: A case study of the South Pars Gas Field, Persian Gulf, Iran. Computers & Geosciences, Elsevier Press. 45: 261–269.
Askari, A.A., & Behrouz, T., 2011. A Fully Integrated Method for Dynamic Rock Type Characterization Development in One of Iranian Off-Shore Oil Reservoir. Journal of Chemical and Petroleum Engineering, University of Tehran, 45 (2): 83-96.
Bagheri, A.M., & Biranvand, B., 2006. Characterization of Reservoir Rock Types in a Heterogeneous Clastic and Carbonate Reservoir, JSUT, 32 (2): 29-38.
Gholizadeh, M.H., & Darand, M., 2009. Forecasting precipitation with artificial neural networks (case study: Tehran). Journal of Applied Sciences, 5: 23-32.
Khoshbakht, F., & Mohammadnia, M., 2012. Assessment of Clustering Methods for Predicting Permeability in a Heterogeneous Carbonate Reservoir. Journal of Petroleum Science and Technology, 2 (2): 50-57.
Kumar, B., Kishore, M., 2006. Electrofacies Classification–A Critical Approach. 6th International Conference & Exposition on Petroleum Geophysics, New Delhi, India, pp. 822-825.
Rabiller, P., 2005. Facies prediction and data modeling for reservoir characterization. 1th Ed., Rabiller Geo-consulting.
Schlumberger, 1989. Log Interpretation Principles/Applications. Schlumberger, Hoston, Texas, pp. 1-241.
Sefidari, E., Amini, A., Kadkhodaei, A., & Ahmadi, B., 2012. Electrofacies clustering and a hybrid intelligent based method for porosity and permeability prediction in the South Pars Gas Field, Persian Gulf, Geopersia, 2 (2): 11-23.
Selley, R.C., 1996. Ancient Sedimentary Environmentals and their Sub-Surface Diagnosis, 4th ed. Nelson Thornes (Publisher) Ltd., England, 315 pp.
Serra, O., & Abbott, H.T., 1980. The contribution of logging data to sedimentology and stratigraphic, SPE 9270, 55th Annual Fall Technical Conference and Exhibition, Dallas, Texas, pp. 19.
Serra, O., 1986. Fundamentals of Well-Log Interpretation 2. The Interpretation of Logging Data. Developments in Petroleum Science, 15 (B): 3-679
Sutadiwirya, Y., 2008. Using MRGC (Multi Resolution Graph-Based Clustering) Method to Integrate Log Data Analysis and Core Facies to Define Electrofacies, in the Benua Field, Central Sumatera Basin, Indonesia. International Gas Union Research Conference, IGRC, Paris, pp. 2-12.
Tvakoli, V., & Amini, A., 2006. Application of multivariate cluster analysis in logfacies determination and reservoir zonation, case study of Maroun Field, South of Iran. JUST, 32 (2): 173-180.
Xu, C., & Torres-Verdin, C., 2012. saturation-height and invasion consistent hydraulic rock typing using multi-well conventional logs. SPWLA, 53rd Annual Logging Symposium, pp. 1-16.
Ye, S.J., & Rabiller Ph., 2000. A new tool for electrofacies analysis: multi resolution graph based clustering. SPWLA, 41st Annual Logging Symposium.
)
ارسال نظر در مورد این مقاله