کاربرد نمودار ریز تصویرگر سازند (FMI) در شناسایی ویژگیها، رخساره های رسوبی و پدیده‌های دیاژنزی سازند دالان در یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب ایران

نوع مقاله : مقالات پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه تهران

چکیده

عوامل رسوبی، دیاژنزی و ساختمانی باعث ایجاد ناهمگنی در مخازن کربناته می‌شوند و شناخت این عوامل در مدل سازی این مخازن امری ضروری است. نمودارهای تصویرگر در شناخت ساختها و عوارض رسوبی کوچک مقیاس کمک زیادی می‌کنند. در این پژوهش با آنالیز نمودارهای تصویرگر در چاه‌های مورد مطالعۀ حفر شده در سازند دالان، 7 الگو شامل الگوی نواری، الگوی نقطه‌ای، الگوی شکستگی، الگوی شکستگیهای القایی، الگوی طبقه بندی مورب، الگوی یکنواخت و الگوی استیلولیت پیشنهاد شده است. این الگوها با نمونه‌های مغزه مقایسه شدند. در نهایت با استفاده از تصاویر آنالیز شده نمودار ریزتصویرگر سازند در نرم افزار تحلیل تصاویر (Jmicro Vision 1.27) و تلفیق نتایج حاصل از آن با بررسیهای مقاطع نازک، نمودارهای تصویرگر و نمونه‌های مغزه، رخساره‌های زیرمحیطهای مختلف از نظر دانه پشتیبان و گل پشتیبان بودنشان از هم تفکیک شدند. همچنین از میان فرآیندهای دیاژنزی گوناگون، فرآیندهای انحلال فشاری، ندولهای انیدریتی، آشفتگی زیستی و انحلال در نمودارهای تصویرگر شناسایی شدند. این بررسی نشان می‌دهد که در اکثر موارد انطباق خوبی بین نتایج حاصل از نمودار تصویرگر، مقاطع نازک، نمونه‌های مغزه و نمودارهای چاه پیمایی وجود دارد.

کلیدواژه‌ها


Alsharhan, A.S., & Kendall, C.G.St.C., 2003. Holocene coastal carbonates and evaporites of the southern Arabian Gulf and their ancient analogues. Earth-Science Reviews, 61: 191- 243.
Buxton, M.W.N., & M.H. Pedley., 1989. A standardized model for Tethyan carbonates ramps. Journal of the Geological Society of London, 146: 746-748.
Campbell, C.V., 1967. Lamina, Laminaset, bed and bedset. Sedimentalogy, 8: 7-26.
Chia, H., 2009. Automatic discrimination of sedimentary facies and lithologies in reef-bank reservoirs using borehole image logs. Applied Geophysics, 6: 17-29.
Chitale, D.V., Johnson, C., Manley, H., Entzminger, D., & Canter, L., 2009. Application of Borehole Imaging to Evaluate Porosity and Permeability in Carbonate Reservoirs, Example from Permian Basin. American Association of Petroleum Geologists Bulletin, pp. 1-21.
Dunham, R.J., 1962. Classification of carbonate rocks according to depositional texture. In: Ham, W.E., (ed.), Classification of Carbonate Rocks. American Association of Petroleum Geologists Memoir,
1: 108–121.
Flugel, E., 2010. Microfacies of Carbonate Rocks, Analysis, Interpretation and Application. Springer Verlag, New York, 996p.
Insalaco, E., Virgone, A., Courme, B., Gaillot, J., Kamali, M., Moallemi, A., Lotfpour, M., & Monibi, S., 2006. Upper Dalan Member and Kangan Formation between the Zagros Mountains and offshore Fars, Iran: Depositional system, biostratigraphy and stratigraphic architecture. GeoArabia, 11: 75–176.
Khoshbakht, F., Memarian, H., & Mohammadnia, M., 2009. Comparison of Asmari, Pabdeh and Gurpi formation's fractures, derived from image log. Journal of Petroleum Science and Engineering,
67: 65- 74
Konert, G., Afifi, A.M., Al-Hajri, S.A., & Droste, H., 2001. Paleozoic stratigraphy and hydrocarbon habitat of the Arabian Plate. GeoArabia, 6: 407-442.
Lovell, M., Harvey, A., Brewer, P.K., Williams, T.S., Jackson, C., & Williamson, G., 1997. Application of FMS images in the Ocean Drilling Program: an overview (in geological evolution of ocean basins: results from the Ocean Drilling Program). Geological Society Special Publications, 131: 287–303.
Machel, H.G., 2005. Investigations of burial diagenesis in carbonate hydrocarbon reservoir rocks. Geoscience Canada, 31p.
Jungmann, M., Kopal, M., Clauser, C., & Berlage, T., 2011. Multi-class supervised classification
of electrical borehole wall images using texture features. Elsevier, Computer & Geoscience, 37: 541-553.
Movahed, Z., Dashti, R., & Chakravorty, S., 2007. Geological and petrophysical analysis of FuII Bore Formation Micro Imager (FMI), Feild Ahvaz, Well No.383. Well Services of Iran (Schlumberger Methods), Report No. p-5627: 1-64.
Newberry, B.M., L.M. Grace, & Stief, D.D., 1996. Analysis of carbonate dual porosity systems from borehole electrical images. Society of Petroleum Engineers 35158, presented at the Permian Basin Oil and Gas Recovery conference, pp. 123-129.
Prensky, S.E., 1999. Advances in borehole imaging technology and applications, in Borehole Imaging: Applications and Case Histories. Geological Society Special Publications, 159: 1 – 43.
Rahimpour-Bonab, H., Esrafili-Dizaji, B., & Tavakoli, V., 2010. Dolomitization and Anhydrite precipitation in Permo-Triassic carbonates at the South Pars gas field, offshore Iran: controls on reservoir quality. Journal of Petroleum Geology, 33: 43–66.
Rahimpour-Bonab, H., 2007. A procedure for appraisal of a hydrocarbon reservoir continuity and quantification of its heterogeneity. Journal of Petroleum Science and Engineering, 58: 1–12.
Russell, S. D., Akbar, M., Vissapragada, B., & Walkden, G. M., 2002. Rock types and permeability prediction from dipmeter and image logs; Shuaiba Reservoir (Aptian), Abu Dhabi. American Association of Petroleum Geologists Bulletin, 86 (10): 1709–1732.
Safinya, K.A., Lan, P.L., Villegas, M., & Cheung, P.S., 1991. Improved formation imaging with extended microelectrical arrays. Scoiety of petroleum Engineers, 22726: 653-664.
Serra, O., 1989. Formation microscanner image interpretation. Schlumberger Educational Service, Houston, 117p.
Tavakoli, V., Rahimpour-Bonab, H., & Esrafili-Dizaji, B., 2011. Diagenetic controlled reservoir quality of South Pars gas field, an integrated approach. Comptes Rendus Geoscience, 343: 55-71.
Tucker, M.E., & Wright, V.P., 1990. Carbonate sedimentology. Oxford Blackwell Scientific Publications, 404 p.
Tucker, M.E., 1994. Sedimentary Petrology: An Introduction to Origin of Sedimentary Rocks. Blackwell, Oxford, 260 p.
Tucker, M.E., 2003. Sedimentary rocks in the fields. 3nd ed., John Wiley and Sons, 234p.
CAPTCHA Image